一键生成十分钟长视频？我发现了一个超强的起号套路

开源的风，终于是从大模型吹到了Agent。

不要说线是歪的，因为通往AGI之路注定会有波折

前几天，字节跳动旗下的Coze（扣子）平台开源了，给本就热火朝天的 Agent 赛道又加了波猛料。

大家别光顾着吃瓜看热闹，其实这背后在说一件事：时代变了。

以前大家比的是谁家模型更聪明，所以拼了命把训练参数做大、把基础模型做强。

但现在真正的战场，已经转移到了怎么把大模型用好、用到实处。

说白了，大家都已经不满足做个简单的Agent，而是要看Agent 平台怎么让AI既能稳定地调用各种工具，又能高效地跟外部世界打交道。

要聊明白这事儿，咱们得先看看AI Agent这几年是怎么进化的。

其实业界效仿隔壁自动驾驶的分级，也给Agent强度排了个L1、L2、L3……

最简单的L1级别的AI Agent，其实就是3年前火起来的以ChatGPt为代表的，一堆大模型对话助手，在这个程度，你也就只能把它当个聊天机器人、信息搜索库，谈不上什么生产力。

后来，它学聪明了点，学会了用些小工具，进化成了 L2 工作流助手。

L2 级别的工作流 Agent 就像个听话的学徒，你让它上网查个资料、算个数，它能照着你设定好的步骤一步步完成。

但说到底，还是得你这个当师傅的先把流程图画好，所以也没啥特别的。

真正让人兴奋的，是进化到L3级别的推理型Agent。

突出的代表就是年初爆火的Manus，这也是让 Agent 有了自主思考和规划的能力。

这家伙已经开始像个独当一面的员工了，规划个旅游攻略、写个PPT、做点论文草稿，分分钟把活儿安排得明明白白。

但问题来了，就好比人类的职场一样，专家员工再牛，也干不了一个团队的活儿，所以还是得靠人给一堆员工派活。

但这个过程的难度，压根不比你自己干来得轻松，可能活还没派完，你的CPU先被干烧了。

于是大家就想，能不能组个Agent团队，让AI来分配专业的AI干专业的事儿？

结果业界经过了各种各样尝试发现，这帮看起来牛逼得不行的Agent凑一块儿，根本没法合作！

因为你别看，现在单个Agent执行任务的成功率挺高，但只要组队，成功率就断崖式下滑。

一个流程里，每一步都有95%的成功率，听起来已经挺好的了吧，但只要跑上20步，整个任务的成功率就直接掉到30%了，是不是有你买足彩1串6、1串7那味儿了。

就在大家为这帮散装英雄一筹莫展的时候，前两天，360集团正式发布的纳米AI，好像给出了一种新思路。

纳米AI，有些差友可能还不大熟悉，人家是红衣大叔周鸿祎 360 旗下的AI产品，最近升级成了“多智能体蜂群”，还号称是全球唯一真正进化到L4级别智能体。

昨天，红衣大叔还特地开了场专场发布会，给大家好好聊了聊纳米AI如今的变化。